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Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Arbeitsinhalten und -prozessen ist in der Geschäftswelt ein aktuell viel diskutiertes Thema. Im Fundraising setzen wir zur Optimierung von Responsezahlen bei unseren Kunden aus dem Non-Profit-Sektor schon seit Jahrzehnten auf Maschine Learning. Selbstlernende Scoring-Modelle berechnen auf Basis von Spender-Merkmalen aus der Spenderdatenbank individuelle Responsewahrscheinlichkeiten. Selektionen für Mailings oder auch Telefonmarketing-Aktionen unter Berücksichtigung von Score-Werten haben das Potential, Responsequoten zu steigern und Kosten zu sparen. Ein Praxisbeispiel.